Jeg tror dette er noe som har skjedd med oss alle: du ser et bilde på sosiale medier av en deilig tallerken med mat, og du spør deg selv, hvordan blir den tilberedt? Hva er de små tingene jeg ser? Svart pudding eller syltetøy? Krem eller majones? Eller tvert imot, etter å ha hatt et saftig måltid på en restaurant, vil du ha det gjengi oppskriften hjemme, men du aner ikke. Ikke bekymre deg, MIT i samarbeid med det polytekniske universitetet i Catalonia har arbeidet med å gi deg løsningen.
Er kalt Pic2Recipe og hva den gjør er å bruke kunstig intelligens for å matche fotografier med eksisterende oppskrifter i en omfattende database, med så heldig at den klarer å hente ut informasjonen 2 av 3 ganger, både fra ingrediensene og fra oppskriftene. Fantastisk, er det ikke?
Ikke mer å bestille oppskriften fra kokken … eller moren din
Det sier seg selv at det er et fantastisk prosjekt for matelskere og elskere av god mat generelt, og at det følger i fotsporene til tidligere prosjekter som Food-101, der en algoritme anerkjente retter med en nøyaktighet på 80%.
Men nå har det gått et skritt videre: i tillegg til oppskrifter, gjenkjenner den også ingredienser nøyaktig takket være integreringen av en database med 1 million oppskrifter, som tilhører nettsteder som er så brede som Alle oppskrifter og Food.com.
Denne databasen har et navn, “Recipe1M”, og det har vært viktig å trene applikasjonen, og oppnå en så høy suksessrate. Som et sterkt poeng mislykkes ikke Recipe1M med desserter, men internasjonale kveler, spesielt sushi.
Naturligvis går forskere allerede et skritt videre, og alle disse innhentede variablene ønsker allerede å legge til en forbedring til: vet med bare et bilde hvordan det ble tilberedt. Kan du forestille deg å ta et bilde i kjøleskapet ditt og la iPhone fortelle deg hvilke deilige retter du kan lage med den? Det ja, det vil være viktig at du har mer enn en muggen sitron og en konvolutt ketchup.
Via | MIT
